AGRICULTURE 4.0

Encapçalat

El cumplimiento de este curso, cumple con el requisito de la RESOLUCIÓN ACC/1172/2022, de 21 de abril, por la que se convocan ayudas a la agricultura de precisión y tecnologías 4.0 en el sector agrario dentro del Plan de impulso de la sostenibilidad y competitividad de la agricultura y la ganadería (III) en el marco del Plan de recuperación, transformación y resiliencia correspondientes al año 2022 (ref.BDNS 622264).

Según el orden de bases el agricultor debe realizar y justificar un Plan de formación con una duración mínima de 25 horas que garantice el correcto uso y la aplicación práctica de las tecnologías objeto de este programa de apoyo, que podrá organizar el comercializador, las organizaciones profesionales agrarias u otros agentes del medio rural.

El Clúster FEMAC con colaboración con centros de referencia del sector en Cataluña, y con colaboración de las empresas comercializadoras y fabricantes de los equipos, organiza este cuso con formato online y presencial.

Fonaments teòrica sobre agricultura de precisió

Formació pràctica sobre l'ús dels equips

Objectives

Aquest curs pretén formar els agricultors i propietaris i responsables d’explotacions agrícoles, en noves tecnologies agrícoles que les empreses del sector busquen per liderar els seus projectes d’agricultura intel·ligent i de transformació digital. És un programa que cerca generar nous coneixements , que pretén combinar el coneixement agronòmic tradicional amb l’aplicació de tecnologies d’avantguarda, a la vegada que és profunditza en l’ús i aprenentatge d’un equip d’aplicació de productes fitosanitaris.

Competencias

1. Coneixements adequats i capacitat per desenvolupar i aplicar tecnologia en equips i sistemes destinats a l’automatització i el control de màquines iprocessos agrícoles (Agricultura 4.0).

2. Conèixer les tecnologies i metodologies de reg de precisió basada en la mesura de variables de sòl i planta. Així com, conèixer la utilitat dels sistemes d’ajuda a la decisió (models d’optimització) en la gestió del reg de zones regables.

3. Comprensió de models de Big Data en entorns agrícoles i de models i algorismes per a la presa de decisions automatitzades.

4. Conèixer els Sistemes Intel·ligents per a Monitorització de la Producció

5. L’alumne adquirirà continguts de caràcter tècnic i pràctic en l’ús d’una màquina d’aplicació de productes fitosanitaris  connectada al núvol.

Metodología

Sessions en línia participatives: S’exposen els fonaments conceptuals dels continguts a impartir, promovent la interacció amb els estudiants per guiar-los en l’aprenentatge dels diferents continguts i el desenvolupament de les competències establertes.

Sessions pràctiques al camp : S’apliquen els coneixements en un entorn real, on s’identifiquen i es treballen aspectes específics dels equips i per facilitar-ne la comprensió, amb el suport dels docents com del personal de l’empresa que ha dissenyat l’equip.

Estudi de casos: Es presenten situacions reals o hipotètiques en què els estudiants, de forma plenament participativa i pràctica, analitzen la situació, plantegen les diferents hipòtesis i comparteixen les seves pròpies conclusions.

Criterios de evaluación

Assistència

  • Les classes es faran en grups de com a mínim 10 estudiants i un màxim de 20 segons inscripcions.
  • Es requereix com a mínim el 80% d’assistència a les hores lectives.
  • El Mòdul 6 de posada en marxa de la maquinària és obligatori
  • Un cop realitzat el curs, l’alumne rebrà un certificat que acredita que ha impartit el curs AGRICULTURA 4.0.

Grau de participació

  • S’avalua la contribució activa dels estudiants a les diferents activitats proposades per l’equip docent.

Equipo docente

Direcció acadèmica :

  • Enric Pedrós. Gerent del Clúster FEMAC
  • Elisabeth Molina. Project Manager del Clúster FEMAC

Professorat:

El professorat estará format per professionals en actiu de la Universitat de Lleida, de l’IRTA i del centre EURECAT.
Les classes pràctiques seràn impartides pels responsables tècnics i comercials de les empreses que hi participen del curs a través de la venta dels seus equips i maquinària

Equipo docente

Direcció acadèmica :

  • Enric Pedrós. Gerent del Clúster FEMAC
  • Elisabeth Molina. Project Manager del Clúster FEMAC

Professorat:

El professorat estará format per professionals en actiu de la Universitat de Lleida, de l’IRTA i del centre EURECAT.
Les classes pràctiques seràn impartides pels responsables tècnics i comercials de les empreses que hi participen del curs a través de la venta dels seus equips i maquinària

Direcció acadèmica :

  • Enric Pedrós. Gerent del Clúster FEMAC
  • Elisabeth Molina. Project Manager del Clúster FEMAC

Professorat:

El professorat estará format per professionals en actiu de la Universitat de Lleida, de l’IRTA i del centre EURECAT.
Les classes pràctiques seràn impartides pels responsables tècnics i comercials de les empreses que hi participen del curs a través de la venta dels seus equips i maquinària

Encapçalat

MÓDULO 2: AGRICULTURA DE PRECISIÓ

MÓDULO 2: AGRICULTURA DE PRECISIÓ

  • IoT
  • Maquinària i robòtica
  • Quaderns de camp digitals
  • Aplicacions informàtiques especialitzades


Hores: 3 h  

Docent: Eurecat   

MÓDULO 2: AGRICULTURA DE PRECISIÓ

  • Introducció a l’Agricultura de Precisió.   
  • Conceptes bàsics de l’Agricultura de Precisió.   
  • Aplicacions de l’Agricultura de Precisió   
  • Tecnologies de l’Agricultura de Precisió   
  • Sistemes satel·litaris de navegació global   
  • Teledetecció   
  • Sensors propers   
  • Tecnologies d’aplicació/dosificació variable de recursos   


Hores: 4 h   

Docent: Àlex Escolà   

MÓDULO 2: AGRICULTURA DE PRECISIÓ

  • Introducció a l’Agricultura de Precisió.   
  • Conceptes bàsics de l’Agricultura de Precisió.   
  • Aplicacions de l’Agricultura de Precisió   
  • Tecnologies de l’Agricultura de Precisió   
  • Sistemes satel·litaris de navegació global   
  • Teledetecció   
  • Sensors propers   
  • Tecnologies d’aplicació/dosificació variable de recursos   


Hores: 4 h   

Docent: Àlex Escolà   

MÓDULO 3: L’AGRICULTURA 4.0: LA INTEGRACIÓ DE LES DADES

  • Introducció a Data Science aplicat a l’Agricultura   
  • Recol·lecció i Exploració de Dades   
  • Fonaments de Big Data per a l’Agricultura 
  • Intel·ligència Artificial aplicada a l’Agricultura
  • Casos d’èxit   


Hores: 4 h  

Docent: Eurecat  

MÓDULO 5: PRÀCTICA DE L’ÚS DE L'EQUIP

El personal de l’empresa proveïdora de l’equip farà unes presentacions pràctiques sobre les noves tecnologies aplicades a la màquina.

5.1 Introducció a les innovacions tecnològiques en la màquina adquirida

5.2 Prova de regulació, dosificació i conducció en la maquinària 

5.3 Maneig i Manteniment avançat d’equips  

5.4 Mapatge i gestió de les dades

5.4.1 Mapes de prescripció

5.4.2 Gestió de superposicions

5.5. Sistema de connexió e interfície (Sistemes CAN BUS, ISO BUS)

5.6 Accionament elèctric de la màquina


Hores: 7 h 

Docent:  Empresa proveïdora

MÓDULO 6: POSADA EN MARXA DE L'EQUIP

6.1 Posada en marxa de l’equip. Passos previs a entendre l’equip-model

6.2 Ús en el camp de la màquina

6.3. Missatges del panell de control

6.4. Resolució de problemes

6.5 Menú de programació


Hores: 3 h 

Docent:   Empresa proveïdora

MÓDULO 6: POSADA EN MARXA DE L'EQUIP

6.1 Posada en marxa de l’equip. Passos previs a entendre l’equip-model

6.2 Ús en el camp de la màquina

6.3. Missatges del panell de control

6.4. Resolució de problemes

6.5 Menú de programació


Hores: 3 h 

Docent:   Empresa proveïdora

Equip aplicació de fitosanitaris

Cisterna de purins amb control digital

Programa del curs

Remoc escampador de fem

Sembradora

Abonadora

Abonadora

Programa del curs

Preu:

245 €

Ea sit quaeque consulatu, nam causae nonumes in, ne sea graeci quidam pericula. Id eius scriptorem sit, affert ridens ea eam, no est illum instructior. Cu veri gubergren appellantur vis. Te summo facilisi constituto qui, ad mundi nemore causae pro. Equidem euripidis at vis, mundi intellegat quaerendum ex sit, ea nusquam fierent mea.

Ea pro nisl adhuc consequat. Mei at posse graecis epicurei, novum causae erroribus usu no, ne ubique praesent scribentur quo. Ea vis quod labitur sapientem, qui te putant laoreet sententiae, alii velit vidisse eam ex. Eum ut idque soluta diceret.

Modify cookies